- Was macht ein gutes Biology IA Thema aus?
- Biology IA Anforderungen (Guide mit first assessment 2025)
- IA Ideen zu Enzymen (C1.1 Enzymes and metabolism)
- IA Ideen zu Zellatmung und Fotosynthese (C1.2, C1.3)
- IA Ideen zu Wasserpotenzial, Transport und Pflanzen (D2.3, B3.1, B3.2)
- IA Ideen zur Humanphysiologie
- IA Ideen zu Ökologie und Freilandarbeit (C4.1, A4.2, B4.1)
- IA Ideen mit Datenbanken und Simulationen
- IA Ideen zu Lebensmittelwissenschaft und Mikrobiologie
- Vom Thema zur Forschungsfrage: ein Beispiel
- Research design: eine Methodik, die punktet
- So werden die vier Kriterien im Biology IA bewertet
- Häufige Fehler im Biology IA
Kurzantwort
Starke IB Biology IA Themen haben eine unabhängige Variable, die du verändern oder auswählen kannst, eine abhängige Variable, die du in Zahlen messen kannst, und genug Daten für Statistik. Enzyme, Fotosynthese, Wasserpotenzial, Zellatmung, Freilandarbeit und Datenbankstudien funktionieren gut. Das IA ist eine wissenschaftliche Untersuchung, die auf SL und HL 20 % zählt, mit höchstens 3.000 Wörtern und vier Kriterien zu je 6 Punkten.
Was du lernst
- Das Biology IA ist eine wissenschaftliche Untersuchung (scientific investigation), die auf SL und HL 20 % zählt, mit höchstens 3.000 Wörtern und vier Kriterien zu je 6 Punkten
- Die Kriterien heißen Research design, Data analysis, Conclusion und Evaluation; Personal engagement, Exploration und Communication gehören zum alten Guide
- Deine Forschungsfrage muss deine eigene sein, und du darfst nicht dieselben Rohdaten vorlegen wie eine andere Person
- Laborarbeit, Freilandarbeit, Datenbanken, Tabellenkalkulationsmodelle und Simulationen sind alle erlaubt, wenn sie quantitative Daten liefern
- Wähle ein Thema, das genug Daten für Statistik wie Standardabweichung, Fehlerbalken und einen t-Test liefert
Was macht ein gutes Biology IA Thema aus?
Ein gutes Thema gibt dir einen klaren Zusammenhang zum Testen: eine unabhängige Variable, die du verändern oder auswählen kannst, eine abhängige Variable, die du in Zahlen messen kannst, und weitere Variablen, die du realistisch kontrollieren kannst. Der Guide verlangt, dass die Untersuchung quantitative Daten erhebt und auswertet, wo sinnvoll ergänzt durch qualitative Beobachtungen, und dass sie genug Umfang und Tiefe hat, damit jedes Kriterium bearbeitet werden kann. Er sieht für das gesamte IA etwa 10 Unterrichtsstunden vor. Wähle also eine Methode, die du schnell durchführen und wiederholen kannst, mit Geräten, die deine Schule hat.
Profi-Tipp
Starte mit der Liste der Fertigkeiten im Guide. Sie umfasst Kolorimetrie, Chromatografie, Verdünnungsreihen, Mikroskopie mit Okularmikrometer, Probenahmetechniken und Sensoren. Ein Thema, das auf einer dieser Techniken aufbaut, ist im Schullabor meist machbar.
Biology IA Anforderungen (Guide mit first assessment 2025)
Biologie, Chemie und Physik haben in den Guides, die im Mai 2025 zum ersten Mal geprüft wurden, dasselbe IA-Modell. Diese Guides gelten für alle, die im November 2026, im Mai 2027 oder im Mai 2028 Prüfungen ablegen, also auch für alle, die im August 2026 mit dem DP begonnen haben. Das IA ist eine einzige Aufgabe, die scientific investigation (wissenschaftliche Untersuchung): eine offene Untersuchung, in der du Daten sammelst und auswertest, um deine eigene Forschungsfrage zu beantworten.
- Gewichtung: 20 % der Endnote auf SL und HL, mit denselben Kriterien auf beiden Niveaus
- Umfang: ein schriftlicher Bericht mit höchstens 3.000 Wörtern; Diagramme, Abbildungen, Datentabellen, Gleichungen, Rechnungen, Quellenverweise, das Literaturverzeichnis und Überschriften zählen nicht mit
- Zeit: Der Guide empfiehlt etwa 10 Unterrichtsstunden für das IA
- Bewertung: Research design, Data analysis, Conclusion und Evaluation, je 6 Punkte, zusammen 24; bewertet von deiner Lehrkraft und moderiert vom IB
- Ansätze: praktische Laborarbeit, Freilandarbeit, Auswertung und Modellierung mit Tabellenkalkulation, Daten aus einer Datenbank oder eine Simulation, allein oder kombiniert
- Gruppenarbeit: freiwillig, in Gruppen von höchstens drei Personen, aber jede Person braucht ihre eigene Forschungsfrage und schreibt ihren eigenen Bericht
- Angaben im Bericht: Titel, IB candidate code (Kandidatencode, bei Gruppenarbeit auch die Codes der anderen Gruppenmitglieder) und Wortzahl am Anfang; ein Deckblatt oder Inhaltsverzeichnis brauchst du nicht
Wichtig
Wenn eine Website oder ein älteres Schulbuch die Kriterien Personal engagement, Exploration, Analysis, Evaluation und Communication, eine Grenze von 6-12 Seiten oder das group 4 project erwähnt, beschreibt sie den vorherigen Biology Guide. Das group 4 project wurde durch das collaborative sciences project ersetzt, das vom IA getrennt ist.
IA Ideen zu Enzymen (C1.1 Enzymes and metabolism)
Enzymversuche sind beliebt, weil sie zuverlässig sind, sich schnell wiederholen lassen und direkt an den Syllabus-Stoff zu Temperatur, pH-Wert und Substratkonzentration anknüpfen. Genau diese Beliebtheit ist auch das Risiko. Ein Katalase-Versuch aus dem Schulbuch braucht ein konkretes System, einen weiten Wertebereich und eine präzise Methode, um die oberste Stufe zu erreichen.
- Temperatur und Katalaseaktivität in Hefe oder Kartoffel (SL und HL): Miss das Sauerstoffvolumen mit einem Kolbenprober oder die Zeit, bis ein Filterpapierplättchen aufsteigt, bei 6-8 Temperaturen und bestimme das Optimum. Stärker, wenn du die Kurve modellierst oder zwei Gewebe vergleichst.
- pH-Wert und Amylaseaktivität (SL und HL): Verfolge den Stärkeabbau mit Iod und einem Kolorimeter, statt die Farbe mit bloßem Auge zu beurteilen. So bekommst du bei jedem pH-Wert kontinuierliche Absorptionsdaten.
- Substratkonzentration und Reaktionsgeschwindigkeit (SL und HL): Variiere die Konzentration von Wasserstoffperoxid über eine Verdünnungsreihe, miss die Anfangsgeschwindigkeiten und modelliere, wie die Geschwindigkeit abflacht, wenn die aktiven Zentren gesättigt sind.
- Enzymkonzentration und Reaktionsgeschwindigkeit (SL und HL): Verdünne Amylase oder Katalase schrittweise und teste, ob die Anfangsgeschwindigkeit proportional steigt. Erkläre jede Abweichung von einer Geraden.
- Kupferionen und Enzymaktivität (SL und HL): Miss, wie die Konzentration von Kupfersulfat die Aktivität von Katalase oder Amylase senkt. HL-Schülerinnen und -Schüler können das Muster mit nicht kompetitiver Hemmung vergleichen, die zum additional higher level content gehört.
- Pektinase und Saftausbeute (SL und HL): Variiere Konzentration oder Temperatur der Pektinase und miss das Saftvolumen, das in einer festen Zeit aus Apfelmus austritt.
- Temperatur und Proteaseaktivität (SL und HL): Miss mit einem Kolorimeter, wie schnell eine Protease wie Trypsin eine Milchsuspension bei verschiedenen Temperaturen klärt. Halte dich beim Umgang mit Enzymen an die Vorgaben deiner Schule.
IA Ideen zu Zellatmung und Fotosynthese (C1.2, C1.3)
Diese Themen liefern mit Sensoren oder einfachen Gasmessungen kontinuierliche Daten. Der Guide nennt Variablen, die die Geschwindigkeit der Zellatmung beeinflussen, und Techniken, um in Fotosynthese-Versuchen Kohlenstoffdioxid, Lichtintensität und Temperatur zu variieren. Die Verbindung zum Syllabus ist also direkt.
- Glucosekonzentration und Atmung von Hefe (SL und HL): Miss das freigesetzte Kohlenstoffdioxid, über das Gasvolumen oder den Massenverlust, bei 6-8 Glucosekonzentrationen. Der Vergleich verschiedener Zuckerarten liefert kategoriale Daten, deshalb ist eine kontinuierliche Variable besser.
- Temperatur und Atmung keimender Samen (SL und HL): Miss die Sauerstoffaufnahme mit einem einfachen Respirometer oder das Kohlenstoffdioxid mit einem Sensor über einen Temperaturbereich.
- Lichtintensität und Fotosynthese bei Wasserpest (SL und HL): Fang das produzierte Sauerstoffvolumen bei gemessenen Lichtintensitäten auf und nutze dafür ein Luxmeter, nicht nur den Abstand zur Lampe.
- Kohlenstoffdioxid und aufsteigende Blattscheiben (SL und HL): Variiere die Konzentration von Natriumhydrogencarbonat und miss, wie lange Blattscheiben brauchen, bis sie aufschwimmen. Günstig, schnell und leicht oft zu wiederholen.
- Wellenlänge und Fotosynthese (SL und HL): Nutze Farbfilter und vergleiche die Geschwindigkeit mit dem Absorptionsspektrum von Chlorophyll. Miss das Licht, das am Blatt ankommt, denn Filter verringern auch die Intensität.
- Pigmente in Sonnen- und Schattenblättern (SL und HL): Trenne die Pigmente mit Papier- oder Dünnschichtchromatografie, berechne Rf-Werte und vergleiche die Chlorophyllkonzentration der Extrakte mit einem Kolorimeter.
IA Ideen zu Wasserpotenzial, Transport und Pflanzen (D2.3, B3.1, B3.2)
Pflanzenthemen sind günstig und gut zu kontrollieren, aber Wachstumsversuche dauern Wochen. Wähle Messgrößen, die sich innerhalb von Stunden ändern, es sei denn, du kannst weit im Voraus planen.
- Wasserpotenzial von Kartoffel- oder Süßkartoffelgewebe (SL und HL): Miss die prozentuale Massenänderung in 6-8 Saccharose- oder Salzkonzentrationen und interpoliere die Konzentration, bei der sich nichts ändert. Ein sauberes Design mit klarer Datenverarbeitung.
- Membranschäden bei Roter Bete (SL und HL): Miss mit einem Kolorimeter, wie viel Farbstoff austritt, nachdem du Gewebescheiben verschiedenen Temperaturen oder Ethanolkonzentrationen ausgesetzt hast.
- Plasmolyse in Zwiebel- oder Rotkohlzellen (SL und HL): Zähle unter dem Mikroskop den Anteil plasmolysierter Zellen bei verschiedenen Salzkonzentrationen.
- Windgeschwindigkeit und Transpiration (SL und HL): Nutze ein Potometer und einen Ventilator mit gemessener Luftgeschwindigkeit und kontrolliere Licht und Temperatur sorgfältig.
- Stomatadichte bei Sonnen- und Schattenblättern (SL und HL): Mach Nagellackabdrücke der Blätter, zähle die Spaltöffnungen in einem bekannten Sichtfeld und vergleiche mit einem t-Test. Der Guide nennt die Stomatadichte als Anwendung von Fertigkeiten.
- Salzgehalt und Samenkeimung (SL und HL): Miss den Keimungsanteil oder die Wurzellänge von Kresse oder Mungbohnen bei verschiedenen Salzkonzentrationen. Braucht ein bis zwei Wochen, also fang früh an.
- Bewurzelungshormon und Wurzelwachstum (SL und HL): Variiere die Konzentration eines Bewurzelungspulvers oder -gels an Stecklingen und miss Anzahl oder Länge der Wurzeln. Braucht zwei bis drei Wochen und viele Stecklinge.
IA Ideen zur Humanphysiologie
Themen am Menschen sind spannend, aber Menschen unterscheiden sich stark, also brauchst du mehr Teilnehmende oder Wiederholungen. Halte dich an die Ethik-Vorgaben des IB: Die Teilnehmenden geben ihre informierte Einwilligung, nehmen freiwillig teil und werden keinem Risiko ausgesetzt. Verzichte auf alles, was das Schlucken von Substanzen, Unbehagen oder medizinische Daten betrifft, und stimm den Plan mit deiner Lehrkraft ab, bevor du anfängst.
- Belastungsintensität und Erholung der Herzfrequenz (SL und HL): Miss, wie sich der Puls nach einem Step-Test mit verschiedenen Schrittfrequenzen erholt. Knüpft an die Pulsmessung in B3.2 an.
- Lungenvolumen und Körpergröße (SL und HL): Miss die Vitalkapazität mit einem Spirometer und teste die Korrelation mit der Körpergröße oder mit regelmäßigem Sport. Knüpft an die Messung von Lungenvolumina in B3.1 an.
- Ablenkung und Reaktionszeit (SL und HL): Miss die Reaktionszeit mit einem Lineal-Falltest oder einem Computertest bei unterschiedlich lauten Hintergrundgeräuschen.
- Muskelermüdung (SL und HL): Erfasse die Griffkraft mit einem Handdynamometer über wiederholte Kontraktionen und vergleiche unterschiedliche Pausen zwischen den Sätzen.
IA Ideen zu Ökologie und Freilandarbeit (C4.1, A4.2, B4.1)
Bei der Freilandarbeit wählst du Variablen aus, statt sie zu verändern, und das erlaubt der Guide. Plane eine zufällige oder systematische Probenahme, erhebe genug Proben für Statistik und nutze die Werkzeuge aus dem Guide, etwa Quadrate (quadrats), den reziproken Simpson-Index und den Lincoln-Index.
- Flechten- oder Moosbedeckung und Abstand zur Straße (SL und HL): Lege Quadrate entlang eines Transekts, teste die Korrelation mit der Rangkorrelation nach Spearman und erkläre, warum Flechten die Luftqualität anzeigen können.
- Pflanzenvielfalt auf gemähtem und ungemähtem Rasen (SL und HL): Berechne den reziproken Simpson-Index aus zufällig gelegten Quadraten in beiden Flächen und vergleiche sie.
- Trittbelastung und Pflanzen am Wegrand (SL und HL): Miss Pflanzenhöhe und Artenzahl in festen Abständen vom Wegrand und teste den Trend.
- Blattgröße in Sonne und Schatten (SL und HL): Miss die Blattfläche auf maßstabsgetreuen Fotos von der Sonnen- und der Schattenseite derselben Bäume und vergleiche mit einem t-Test.
- Populationsschätzung bei Asseln (SL und HL): Nutze Fang, Markierung und Wiederfang mit dem Lincoln-Index in zwei Lebensräumen, markiere die Tiere schonend und setze sie dort wieder aus, wo du sie gefunden hast.
- Wirbellose in der Laubstreu und Bodenfeuchte (SL und HL): Treibe die Wirbellosen aus Streuproben mit bekannter Feuchte mit einem Tullgren-Trichter aus und teste den Zusammenhang.
- Zonierung an der Felsküste (SL und HL): Wenn du Zugang zu einer Küste hast, lege ein Gürteltransekt von der Niedrig- zur Hochwasserlinie und setze die Häufigkeit von Napfschnecken oder Algen in Beziehung zur Höhe am Ufer.
IA Ideen mit Datenbanken und Simulationen
Eine Datenbankuntersuchung ist eine vollwertige IA-Option. Deine Punkte für Research design hängen dann davon ab, wie du die Daten auswählst, filterst und eine Stichprobe ziehst. Erkläre diese Entscheidungen also so sorgfältig wie eine Labormethode.
- Genomgröße und Komplexität (SL und HL): Entnimm Genomgrößen verschiedener taxonomischer Gruppen aus einer öffentlichen Datenbank und vergleiche sie mit der Genzahl oder dem Organismustyp. Der Guide nutzt das als Anwendung von Fertigkeiten in A3.1.
- Kommt der Frühling früher? (SL und HL): Nutze langjährige Daten zu Blühbeginn oder Blattaustrieb aus einer nationalen Phänologie- oder Citizen-Science-Datenbank und teste den Trend gegen die Frühlingstemperaturen.
- Körpermasse und Stoffwechselrate bei Säugetieren (SL und HL): Nimm einen veröffentlichten Datensatz, trage ihn auf logarithmischen Achsen auf und finde den Skalierungszusammenhang.
- Verschiebung von Verbreitungsgebieten (SL und HL): Nutze Fundmeldungen der Global Biodiversity Information Facility (GBIF), um zu testen, ob sich das Verbreitungsgebiet einer Art über Jahrzehnte nach Norden oder bergauf verschoben hat. Plane, wie du doppelte oder unzuverlässige Einträge entfernst.
- Eine Simulation zur natürlichen Selektion (SL und HL): Verändere in einer Online-Simulation einen Parameter, etwa den Selektionsdruck, und miss die Änderung der Allelfrequenz über Generationen. Begründe jede Einstellung, denn simulierte Daten können zu glatt aussehen.
IA Ideen zu Lebensmittelwissenschaft und Mikrobiologie
Diese Ideen sind beliebt, verlangen aber besondere Sorgfalt. In der Mikrobiologie brauchst du sichere, nicht pathogene Organismen, steriles Arbeiten und verschlossene Platten, und deine Lehrkraft muss die Methode genehmigen.
- Vitamin-C-Verlust beim Erhitzen (SL und HL): Bestimme den Vitamin-C-Gehalt von Fruchtsaft per DCPIP-Titration nach dem Erhitzen bei verschiedenen Temperaturen oder unterschiedlich lange.
- Knoblauch oder Honig als antimikrobielles Mittel (SL und HL): Miss die Hemmhöfe bei verschiedenen Extraktkonzentrationen auf Platten mit einem ungefährlichen Bakterium, nur mit Genehmigung deiner Lehrkraft und sauberem sterilem Arbeiten.
- Wachstum einer Hefepopulation (SL und HL): Zähle die Zellen mit einer Zählkammer (Hämozytometer) über die Zeit bei verschiedenen Zuckerkonzentrationen und passe eine Wachstumskurve an. Knüpft an Populationen in C4.1 an.
- Temperatur und Joghurtfermentation (SL und HL): Verfolge mit einer pH-Sonde, wie der pH-Wert sinkt, während Milch bei verschiedenen Temperaturen fermentiert.
Vom Thema zur Forschungsfrage: ein Beispiel
Laut Guide bezieht sich eine Forschungsfrage mit Kontext auf die unabhängige und die abhängige Variable oder auf zwei korrelierte Variablen, beschreibt das untersuchte System und enthält direkt relevante Hintergrundtheorie. Hier ein erfundenes Beispiel, wie du ein Thema eingrenzt.
- 1Thema: Enzyme und Temperatur
- 2Zu breit: Wie beeinflusst die Temperatur Enzyme?
- 3Besser: Wie beeinflusst die Temperatur die Aktivität von Katalase?
- 4Fokussiert: Wie beeinflusst die Temperatur (20, 25, 30, 35, 40, 45 und 50 °C) die Anfangsgeschwindigkeit der Sauerstoffbildung durch Katalase in einer Hefesuspension, gemessen mit einem Kolbenprober?
- 5Kontext: Erkläre das Enzym und sein Substrat, wie die Temperatur Zusammenstöße und Denaturierung beeinflusst und was du vorhersagst
Profi-Tipp
Überarbeite die Forschungsfrage nach deinem Vorversuch. Sobald du weißt, welcher Bereich funktioniert, sorge dafür, dass die endgültige Frage genau zu dem passt, was du gemessen hast.
Research design: eine Methodik, die punktet
Das Kriterium Research design belohnt dich dafür, deine methodischen Überlegungen (methodological considerations) zu erklären und eine Methode zu beschreiben, die eine andere Person wiederholen könnte. Der Guide nennt diese Überlegungen: wie du die Variablen misst, Bereich, Abstände und Anzahl der Wiederholungen, wie du andere Variablen kontrollierst und welche Sicherheits-, Ethik- oder Umweltfragen es gibt.
- 1Begründe Bereich und Abstände deiner unabhängigen Variable; fünf oder mehr Werte sind üblich und zeigen einen Trend deutlich
- 2Plane genug Wiederholungen, um für jeden Wert Mittelwert und Standardabweichung zu berechnen
- 3Erkläre, wie du jede Kontrollvariable konstant hältst und warum sie wichtig ist, statt sie nur aufzulisten
- 4Gib genaue Geräte, Volumina, Konzentrationen und Zeiten an, damit sich die Methode wiederholen lässt
- 5Mach einen Vorversuch und schreib, was er an deiner Methode geändert hat
- 6Geh auf die Sicherheits-, Ethik- und Umweltfragen ein, die deine Untersuchung konkret betreffen
So werden die vier Kriterien im Biology IA bewertet
Jedes Kriterium bringt bis zu 6 Punkte und 25 % der IA-Punkte. Diese Punkte geben sinngemäß wieder, was der Guide für die oberste Bewertungsstufe (5-6 Punkte) beschreibt.
- Research design (Forschungsdesign): Die Forschungsfrage ist in einem konkreten, passenden Kontext beschrieben, die methodischen Überlegungen sind erklärt, und die Methode ließe sich wiederholen
- Data analysis (Datenanalyse): Erfassung und Verarbeitung sind klar und präzise, Unsicherheiten werden angemessen berücksichtigt, und die Verarbeitung ist passend und korrekt
- Conclusion (Schlussfolgerung): Eine zur Forschungsfrage passende Schlussfolgerung ist begründet, stimmt vollständig mit deiner Analyse überein und wird mit dem anerkannten wissenschaftlichen Kontext verglichen
- Evaluation (kritische Bewertung): Du erklärst, wie stark sich konkrete methodische Schwächen oder Grenzen jeweils auswirken, und erklärst realistische Verbesserungen, die sie beheben
Profi-Tipp
In der Biologie umfasst Unsicherheit die Streuung zwischen Wiederholungen ebenso wie die Genauigkeit der Messgeräte. Zu den mathematischen Fertigkeiten im Guide gehören Standardabweichung, Standardfehler, Fehlerbalken, R² für Trendlinien sowie t-Test und Chi-Quadrat-Test. Nutze die, die zu deinem Design passen.
Häufige Fehler im Biology IA
Diese Fehler kosten jedes Jahr Punkte, und über die meisten wird entschieden, bevor überhaupt Daten erhoben sind. Wenn du dir bei Variablen und Kontrollen unsicher bist, kann ein Tutor für IB Biologie sie mit dir an anderen Untersuchungen durchgehen; Feedback zu deinem eigenen Design gibt deine Lehrkraft.
- Ein Thema wählen, ohne Geräte, Zeit und Genehmigung an deiner Schule zu prüfen
- Den Vorversuch auslassen und dann merken, dass die Methode nicht funktioniert, wenn es zu spät für Änderungen ist
- Zu wenige Werte oder Wiederholungen, um einen Trend zu zeigen oder einen statistischen Test zu stützen
- Eine kategoriale unabhängige Variable nutzen, wo eine kontinuierliche eine stärkere Analyse ermöglichen würde
- Ausreißer ignorieren, statt sie zu benennen und zu erklären
- Eine Schlussfolgerung, die den Trend nur wiederholt, ohne ihn mit veröffentlichtem wissenschaftlichem Kontext zu vergleichen
- Eine Evaluation allgemeiner Fehler wie „menschliches Versagen“ statt konkreter Schwächen und ihrer Auswirkungen
- Mehr als 3.000 Wörter schreiben; Text über der Grenze ist nicht das, was die Kriterien belohnen
Wichtig
Erfinde oder verändere niemals Daten. Examiners erkennen Ergebnisse, die zu perfekt sind, und ein Verstoß gegen die akademische Integrität kann dich deine Note kosten.